哪里最折磨人？
• 瞬间 1： 你写了个 AI 分析脚本，跑着跑着卡住了（比如 API 超时），你浑然不知，直到周一早上发现数据全断了——而它本该每小时跑一次。
• 瞬间 2： 你手动触发一个复杂流程：先拉数据 → 清洗 → 调用大模型 → 存数据库 → 发邮件。中间某步失败，你得从头查日志、补数据、再重跑……感觉自己不是工程师，是“流程修理工”。

自动化思路
你定义一个任务（比如“每天凌晨3点抓最新新闻 → 提取关键事件 → 生成摘要 → 推送到 Notion + 邮件提醒负责人”）
→ trigger.dev 把它打包成一个“可调度的 AI 代理”
→ 它自动按计划执行，失败时自动重试（可设次数）
→ 成功/失败都发 Webhook 到你的 Slack 或钉钉
→ 你手机一震：“昨晚的新闻摘要已存好”，点开就能用——连登录都不用。

值得折腾吗？
• 推荐指数：
• 适合谁： 已有明确工作流、但总被“断链”困扰的开发者 / 产品运营 / 独立开发者；尤其适合那些“不想搭运维监控”的轻量级 AI 应用场景
• 工具本体： trigger.dev（开源 + 托管版双模式，支持 TypeScript/Python，底层用 Vercel Edge Functions）
• 一句话避坑： 功能很干净，但“调度逻辑”得自己写清楚——别指望它能猜你想干嘛；中文文档稀少，英语阅读能力是硬门槛；免费层够用，但高并发要钱，别拿它当无限免费的玩具。

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